テキスト分析は現在は学問の一つの分野として多くの機関で研究されています。テキスト分析とは、大量のデータの中からその中に埋もれている有益な情報を抽出するのです。有益な情報はパターンやルールといった形で存在しています。それを分析して大切な情報を見つけ出すテクニックです。

この分析のテクニックによって、例えば、購買履歴やクレームなどを見つけ出します。そういった、多くの データから意味のある関係を見つけ出すのです。初歩的なものから大学などの研究機関で検討されている高度な手法も様々なものが存在しています。文章の中から意味のある現象を抽出することがいろいろな企業にとって本当に有益だからこそ、今この分析が多く使われているのです。いろいろな語句の出現頻度を調べ、統計的に情報を取捨選択するのです。世間や個人の意見や趣向を潜在的なレベルから得ることが可能になってきます。

テキスト化されている文章を分析するには統計的な知識が重要です。しかし、今ではその知識の代わりになるソフトウェアが多く開発されています。専門機関で開発されているソフトウェアですが、低レベルのものであれば、インターネットで買う事もできます。それによって文章を解析することができます。テキスト分析を効果的に行い、消費者の声を分析するのに最適なツールが「よくきくよ」です。

テキスト分析で最も大切な作業は、その集めたデータからどのように分析するかですが、経験のない人にとっては道の領域です。よくきくよのいいところはここを専任のアナリストに相談できるという点になります。つまりは、インハウスでアナリストを採用せずとも既存の担当者様でよくきくよの専任アナリストに相談さえすれば、サービスの市場での評価を正確にとらえ、次のマーケティング施策に生かすことができるのです。